WGAI 训练平台 V2.0 重磅升级
WGAI训练平台V2.0重磅发布：一键模型分发、跨平台共享、第三方无缝接入，开启智能协作新时代！
——Dromara开源社区再添企业级AI利器
引言
在AI技术高速迭代的今天，如何实现模型训练与推理的高效协同，降低企业智能化转型门槛？WGAI训练平台作为Dromara开源生态中专注AI开发的核心工具，始终以“简化流程、赋能协作”为目标。本次V2.0版本升级，我们聚焦模型分发效率、资源协作共享与生态开放兼容三大方向，带来更贴合企业需求的解决方案！
一、核心升级亮点解析
1. 模型一键下发：1台训练机，N台推理机，资源利用率提升300%
功能说明：支持将训练完成的模型一键下发至任意推理平台，实现“训练-推理”链路自动化。无论是边缘设备还是云端集群，均可通过平台界面快速配置部署路径，告别手动导出与脚本上传的繁琐操作。
技术优势：
基于动态资源调度算法，自动适配不同推理框架（如TensorFlow Serving、ONNX Runtime等）的接口需求。
用户价值：企业可灵活扩展推理算力，快速响应业务高峰，同时减少训练资源闲置成本。
2. 模型共享协作：跨平台资源互通，构建企业AI资产池
功能说明：允许平台间按权限共享模型，支持将模型下发给指定推理机或开放给协作团队，实现知识沉淀与复用。
技术亮点：
提供模型版本追踪与依赖分析，确保共享模型的可靠性与一致性。
场景案例：某制造企业通过共享缺陷检测模型至多个产线推理平台，实现质检标准统一，故障排查效率提升40%。
3. 第三方无缝接入：开放订阅机制，打通智能业务闭环
功能说明：新增订阅地址与视频流接口，支持第三方系统通过API订阅模型报警信息，或直视频流至平台进行实时分析推送结果返回。
技术突破：
内置多协议解析引擎，兼容主流视频流格式（RTSP/RTMP/HLS），降低接入成本。
应用场景：安防领域客户通过接入视频流，实时调用人脸识别模型，异常事件图片自动推送至指挥中心，响应速度达毫秒级。
二、升级背后的技术革新
本次版本依托Dromara社区强大的技术底座，深度融合以下能力：
- 低代码扩展：提供可视化配置界面，用户无需编码即可完成第三方系统对接，契合国产化低代码趋势。
三、用户如何受益？
企业管理者：构建跨部门AI协作网络，避免重复开发，降低70%的模型管理成本。
生态伙伴：开放API与插件机制，快速接入行业解决方案。
四、立即体验
开源地址Gitee：https://gitee.com/dromara/wgai
开源地址GitHub：https://github.com/dromara/wgai
体验地址：http://116.198.227.105:8888
演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV13C9BYiEFS?t=38.4
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结语
WGAI V2.0不仅是技术升级，更是对AI开发范式的一次重构。我们相信，开放、协作、高效将成为未来AI工程化的核心关键词。立即升级体验，与Dromara社区共同推动AI普惠化进程！