
easyAI v1.1.7 新版本发布,Java原生AI算法开发引擎
简介
easyAI是一款java纯原生AI算法开发引擎,内置多种机器学习,强化学习,演化学习和各种线代微积分算法工具。同时也提供封装好的,自然语言,图像识别,游戏策略机器人等多种可直接调用api实现自身功能的封装类。
easyAI对多种主流算法做了优化创新,使得它即便是cpu部署,低训练样本的情况下,依然能满足业务性能要求,表现要求。追求轻而快,小而美,开箱即用,让广大中小企业,也能低成本的轻松部署为自己系统服务的内嵌AI模块。
easyAI下载链接:https://gitee.com/dromara/easyAi
easyAI主要API详情文档:https://wlhlwl.com/gw/easyAi.html
easyAI详细视频教程:https://www.bilibili.com/video/av89134035
v1.1.7 更新内容
对支持应用服务“SayOrder”的用户语义判定模型性能优化大幅度提升,训练速度提升达50倍!
对支持应用服务“SayOrder”的用户问答模型聊天稳定性提升!
去除冗余代码,并增加elu,relu6,selu等多种激活函数,与若干种矩阵求偏导api。
“SayOrder”是一款基于easyAI引擎可自主智能与用户聊天,捕捉用户需求,完成用户答疑解惑及引导消费的自动生成订单的系统,并可自由内嵌服务于开发者内部系统平台,并做到最高性价比的性能表现。
SayOrder自主生成订单及客服问答基本流程演示
用户第一次进行输入表达自己的想法
SayOrder发现用户的描述缺少订单必要信息,则进行反问。用户接收到SayOrder的反问,进一步补充的自己的想法
用户第二次输入信息依然不满足后台14分类法律咨询的订单关键信息要求,继续补充信息,最终完成订单信息补充生成订单。
用户输入想要咨询的问题,SayOrder对用户咨询的问题进行自主解答
以上是SayOrder自定义业务接口的简单案例演示,具体安装部署及细节详情请到其主页下载:https://gitee.com/dromara/sayOrder
架构设计
常用底层算法模块
基础矩阵及线代计算模块:
1.内置矩阵类,矩阵计算类,可以完成常用矩阵四则运算,奇偶性,多元线性回归,逻辑斯蒂回归,欧式距离,余弦相似性,im2col,逆im2col,求代数余子式,求逆,求伴随矩阵,内积等,微分等一系列api。
2.RGB三通道矩阵,可进行图像转化,剪切,分块,生成图像矩阵等操作方便后续计算。
机器学习-聚类:
k聚类,混合高斯聚类,密度聚类,学习向量量化聚类等
机器学习-分类及拟合:多层前馈神经网络,多层循环神经网络,残差网络,多层残差循环神经网络,卷积神经网络,决策树,随机森林,k最近邻等
启发式算法:粒子群,蚁群,模拟退火
强化学习 动态规划,蒙特卡洛分析,马尔可夫,时序差分
常用上层算法模块
视觉图像:图像识别,图片摘要,目标检测
自然语言:语义理解,拆词分词,推理敏感及关键词,语句补全,语言交流
游戏机器人:自主策略,自主行动
使用
1.将项目下载后打包进本地maven库
2.将easyAi pom文件引入地址引入项目
关注项目
对项目有什么想法或者建议,可以加我qq交流群(222475213)或vx:thenk008,或者创建issues,一起完善项目。
关于 Dromara
Dromara 是由国内顶尖的开源项目作者共同组成的开源社区。提供包括分布式事务,流行工具,企业级认证,微服务RPC,运维监控,Agent监控,分布式日志,调度编排等一系列开源产品、解决方案与咨询、技术支持与培训认证服务。技术栈全面开源共建、 保持社区中立,致力于为全球用户提供微服务云原生解决方案。让参与的每一位开源爱好者,体会到开源的快乐。
Dromara开源社区目前拥有10+GVP项目,总star数量超过十万,构建了上万人的开源社区,有成千上万的个人及团队在使用Dromara社区的开源项目。
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